AI tạo sinh khác gì AI thông thường? khác gì AI Agent?

AI tạo sinh khác gì AI thông thường? khác gì AI Agent?

📌 AI thông thường (AI truyền thống / Narrow AI)

• Chỉ làm tốt một hoặc vài tác vụ được lập trình sẵn (ví dụ: nhận diện hình ảnh, dịch ngôn ngữ, gợi ý phim, chatbot trả lời theo kịch bản).

• Không có khả năng tự học ngoài phạm vi được lập trình, chỉ cải thiện khi con người huấn luyện thêm.

• Ví dụ: Siri, Google Translate, phần mềm chẩn đoán y khoa, xe tự lái ở mức cơ bản.

📌 AI tạo sinh (Generative AI)

• Là thế hệ mới, có khả năng tạo ra nội dung mới (văn bản, hình ảnh, nhạc, video, mã nguồn...) dựa trên dữ liệu đã học.

• Hoạt động theo mô hình học sâu (deep learning), đặc biệt là mạng nơ-ron dạng transformer.

• Có tính “sáng tạo”, ví dụ: viết thơ, soạn nhạc, thiết kế sản phẩm, viết code, trả lời tự nhiên như con người.

• Ví dụ: ChatGPT, MidJourney, Stable Diffusion, Gemini, Claude, Copilot.

👉 Khác biệt cốt lõi

• AI thông thường = công cụ chuyên biệt → trả lời theo khuôn mẫu, chỉ giỏi một việc.

• AI tạo sinh = mô hình sáng tạo → có thể tổng hợp, tạo mới, thích ứng đa lĩnh vực.

AI tạo sinh khác gì AI thông thường? khác gì AI Agent?

📌 1. AI tạo sinh (Generative AI)

• Bản chất: Mô hình học sâu (deep learning, transformer) có khả năng tạo nội dung mới dựa trên dữ liệu đã học.

• Khả năng: Sinh văn bản, hình ảnh, âm nhạc, code… theo yêu cầu.

• Hạn chế: Thụ động – chỉ phản hồi khi có prompt từ con người. Không tự đặt mục tiêu hay hành động.

• Ví dụ: ChatGPT viết bài luận, MidJourney tạo tranh, Copilot viết code.

📌 2. AI Agent

• Bản chất: Một “tác nhân thông minh” (intelligent agent) kết hợp AI tạo sinh + khả năng ra quyết định + khả năng hành động.

• Khả năng:

  • Hiểu mục tiêu của người dùng.

  • Lập kế hoạch (planning).

  • Thực thi hành động tự động thông qua API, công cụ, hoặc tương tác với phần mềm.

  • Học và thích ứng từ kết quả để cải thiện.

• Ví dụ:

  • Một AI Agent trong tài chính có thể tự tìm dữ liệu chứng khoán, phân tích, viết báo cáo và đặt lệnh giao dịch theo chiến lược.

  • Trong giáo dục, AI Agent có thể theo dõi tiến độ học của học sinh, thiết kế lộ trình học cá nhân hóa, nhắc lịch học, giải thích bài tập, kiểm tra kết quả.

🔑 Khác biệt cốt lõi

👉 Nói ngắn gọn:

• Generative AI = cái bút (giúp tạo nội dung).

• AI Agent = người trợ lý/nhân viên ảo (biết dùng cái bút + nhiều công cụ khác để hoàn thành công việc từ A → Z).