Databricks - công ty phân tích dữ liệu định giá >100 tỷ USD

Databricks là một công ty công nghệ Mỹ chuyên cung cấp nền tảng phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) dựa trên đám mây. Được thành lập vào năm 2013 bởi các nhà sáng lập của Apache Spark, Databricks phát triển nền tảng "lakehouse" kết hợp giữa kho dữ liệu (data warehouse) và hồ dữ liệu (data lake), giúp doanh nghiệp quản lý và phân tích dữ liệu lớn một cách hiệu quả.

📊 Định giá và Tài chính

Vốn hóa thị trường (valuation): Vào tháng 9 năm 2025, Databricks đã hoàn tất vòng gọi vốn Series K, huy động được 1 tỷ USD với mức định giá vượt 100 tỷ USD.
Doanh thu hàng năm (ARR): Công ty dự kiến đạt doanh thu hàng năm 4 tỷ USD, với hơn 1 tỷ USD đến từ các sản phẩm AI.
Khách hàng: Databricks phục vụ khoảng 15.000 khách hàng, bao gồm các tên tuổi lớn như Shell và Rivian.
Tăng trưởng: Công ty đạt tỷ lệ giữ chân khách hàng (net revenue retention) trên 140% và có hơn 650 khách hàng chi tiêu trên 1 triệu USD mỗi năm.

🧠 Mô hình Kinh doanh và Sản phẩm

Nền tảng Lakehouse: Kết hợp giữa kho dữ liệu và hồ dữ liệu, giúp xử lý và phân tích dữ liệu lớn một cách hiệu quả.
Sản phẩm AI: Databricks cung cấp các giải pháp AI như Agent Bricks và Lakebase, hỗ trợ xây dựng và triển khai các ứng dụng AI trên dữ liệu doanh nghiệp.
Đối thủ cạnh tranh: Databricks cạnh tranh với các công ty như Snowflake, Google BigQuery và Amazon Redshift trong lĩnh vực phân tích dữ liệu đám mây.

bảng so sánh tổng quan giữa Databricks, Snowflake, Palantir, và một số công ty khác trong lĩnh vực dữ liệu và AI

Dưới đây là bảng so sánh tổng quan giữa Databricks, Snowflake, Palantir, và một số công ty khác trong lĩnh vực dữ liệu và AI. Tôi sẽ so sánh theo các tiêu chí: mô hình dữ liệu, khách hàng mục tiêu, sản phẩm chính, mô hình doanh thu, và định giá.

Tiêu chí	Databricks	Snowflake	Palantir	FiinGroup / WiGroup (VN)
Lĩnh vực chính	Nền tảng Lakehouse + AI, phân tích dữ liệu lớn, Machine Learning	Lưu trữ dữ liệu đám mây (Data Cloud), phân tích dữ liệu doanh nghiệp	Phân tích dữ liệu lớn cho chính phủ & doanh nghiệp, an ninh, tình báo	Cung cấp dữ liệu tài chính, doanh nghiệp, ngành
Mô hình dữ liệu	Kết hợp Data Lake + Data Warehouse, hỗ trợ ML và AI	Data Warehouse trên đám mây, chia sẻ dữ liệu giữa tổ chức	Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, trực quan hóa dữ liệu phức tạp	Thu thập, phân tích dữ liệu thị trường, tài chính
Khách hàng mục tiêu	Doanh nghiệp lớn, AI startup, công nghiệp, tài chính, y tế	Doanh nghiệp, tổ chức vừa & lớn, ngành tài chính, bán lẻ	Chính phủ, quân đội, cơ quan tình báo, doanh nghiệp lớn	Doanh nghiệp Việt Nam, ngân hàng, quỹ đầu tư
Sản phẩm chính	Lakehouse, Agent Bricks, Lakebase	Snowflake Data Cloud, Snowpark, Data Marketplace	Gotham (chính phủ), Foundry (doanh nghiệp)	FiinPro, WiData, WiChart
Mô hình doanh thu	Subscription theo lượng dữ liệu và tính năng AI sử dụng	Subscription / pay-as-you-go (tính theo compute & storage)	Subscription + dựa trên giá trị khách hàng nhận được	Subscription / gói dịch vụ, theo số lượng báo cáo và dữ liệu
Định giá (2025)	> $100 tỷ USD (private, ước tính)	~$75 tỷ USD	~$385 tỷ USD	FiinGroup ~ $50–100 triệu USD, WiGroup ~ $5–20 triệu USD
Ưu điểm nổi bật	Kết hợp AI + dữ liệu, hỗ trợ ML, mở rộng linh hoạt	Cloud-native, scale dễ dàng, chia sẻ dữ liệu giữa tổ chức	Tích hợp dữ liệu phức tạp, mạnh về an ninh và tình báo	Dữ liệu Việt Nam chuyên sâu, tập trung thị trường trong nước
Nhược điểm / rủi ro	Đang lỗ, chi phí đầu tư lớn, cạnh tranh AI khốc liệt	Lợi nhuận thấp, phụ thuộc vào doanh nghiệp lớn	Định giá cao, phụ thuộc hợp đồng chính phủ	Thị trường nhỏ, khó mở rộng quốc tế

🔹 Nhận xét chiến lược

Databricks:
- Đi đầu trong việc kết hợp AI + dữ liệu doanh nghiệp.
- Tốt cho các tổ chức muốn xây dựng các ứng dụng AI trên dữ liệu lớn.
- Điểm mạnh: Lakehouse, tích hợp ML, khả năng scale linh hoạt.
Snowflake:
- Chuyên về lưu trữ & phân tích dữ liệu đám mây, thích hợp với các doanh nghiệp cần SQL-based analytics.
- Điểm mạnh: Cloud-native, chia sẻ dữ liệu dễ dàng.
Palantir:
- Mạnh về tình báo, an ninh, dữ liệu phức tạp và trực quan hóa để ra quyết định.
- Điểm mạnh: Gotham/Foundry, hợp đồng chính phủ, AI enterprise.
FiinGroup / WiGroup:
- Thị trường Việt Nam, dữ liệu tài chính & ngành chuyên biệt.
- Ưu thế: hiểu thị trường Việt Nam, đối thủ ít, nhưng khó mở rộng quốc tế.

Databricks - công ty phân tích dữ liệu định giá >100 tỷ USD