Bức tranh “ai hưởng lợi – hưởng lợi ở mức nào” trên thị trường chứng khoán Việt Nam từ Nghị quyết 79? Dưới đây là bức tranh “ai hưởng lợi – hưởng lợi ở mức nào” trên thị trường chứng khoán Việt Nam từ Nghị quyết 79, phân theo nhóm doanh nghiệp – mức độ […]
Nghị quyết 79-NQ/TW tác động gì tới nền kinh tế Việt Nam? Dưới đây là bản tóm lược “xương sống” của Nghị quyết 79-NQ/TW và phân tích tác động thực chất tới nền kinh tế Việt Nam, theo cách nhìn kinh tế – thể chế – dài hạn (không chỉ khẩu hiệu). I. NỘI DUNG […]
Dưới đây là bản đánh giá “nội soi” rủi ro Việt Nam 2026 và Ma trận phòng thủ danh mục đầu tư 2026–2030, viết theo tư duy quản trị quốc gia + quản trị tài sản lớn, không tô hồng, không bi quan cực đoan. I. 10 RỦI RO NỘI TẠI CỦA VIỆT NAM NĂM […]
10 RỦI RO LỚN NHẤT ĐỐI VỚI KINH TẾ THẾ GIỚI NĂM 2026 Dưới đây là “góc nhìn ngược” – bản đánh giá rủi ro kinh tế – chính trị toàn cầu năm 2026, viết theo tư duy quản trị rủi ro vĩ mô (macro risk management) chứ không phải giật gân.Mục tiêu: nhận diện […]
10 SỰ KIỆN KINH TẾ – TÀI CHÍNH NỔI BẬT NĂM 2025 1. Việt Nam đặt mục tiêu tăng trưởng GDP 8% – tạo nền tảng cho chu kỳ tăng trưởng hai chữ số Năm 2025, Việt Nam chính thức đặt mục tiêu tăng trưởng GDP khoảng 8%, cao hơn mức trung bình nhiều năm. […]
Dưới đây là tóm tắt dễ hiểu – chuẩn học thuật – áp dụng được ngay về hai hệ tư tưởng lớn trong kinh tế học về AI: 🟥 I. Acemoglu – Học thuyết AI-bias, Automation & Inequality (Daron Acemoglu – MIT, một trong những kinh tế gia được dự đoán sẽ đạt Nobel) 1) […]
học thuyết Saez – Zucman – Piketty về BẤT BÌNH ĐẲNG TÀI SẢN Dưới đây là giải thích dễ hiểu nhất về học thuyết Saez – Zucman – Piketty về BẤT BÌNH ĐẲNG TÀI SẢN, đặc biệt là vai trò của Housing Wealth (tài sản nhà đất) – vốn được coi là động lực chính […]
Thuế tài sản & thị trường nhà ở Oates (1969), Palmon & Smith (1998), OECD (2020) cho tôi thông tin về các bài nghiên cứu này Thuế tài sản & thị trường nhà ở Oates (1969), Palmon & Smith (1998), OECD (2020)… một cách đơn giản dễ hiểu và tính ứng dụng của nó […]
Dưới đây là giải thích cực kỳ dễ hiểu, kèm ví dụ thực tế, điểm mạnh/điểm yếu, và thời điểm dùng thích hợp nhất cho 4 phương pháp kinh tế lượng nhân quả cốt lõi:Difference-in-Differences (DiD) – Event Study – Synthetic Control – Instrumental Variables (IV). 🟦 1. Difference-in-Differences (DiD) ✔ Ý tưởng So sánh […]
Phương pháp Causal ML (Causal Machine Learning) là một lĩnh vực kết hợp giữa học máy (machine learning) và kinh tế lượng hoặc thống kê để ước lượng và xác định quan hệ nhân quả (causal relationships) từ dữ liệu quan sát (observational data) hoặc thí nghiệm (experimental data). Mục tiêu của Causal ML không […]
